Corso Analisi dei dati con Power BI

Documento rilasciato al termine del corso: ATTESTATO di frequenza

Descrizione

Power BI aiuta i business analysts a visualizzare e condividere informazioni dai dati delle loro organizzazioni.
Fornisce visualizzazioni interattive con funzionalità di business intelligence self-service, in cui gli utenti finali possono creare report e dashboard autonomamente, senza dover dipendere da alcuna informazione da parte dello staff IT.
Power BI offre servizi di BI basati sul cloud, noti come Power BI Services, insieme a un’interfaccia basata su desktop, chiamata Power BI desktop. Offre funzionalità di modellazione dei dati, tra cui preparazione dei dati, data discovery e dashboard interattivi.

A chi è rivolto

Questo corso è rivolto a tutti i professionisti appassionati di business intelligence, visualizzazione dei dati e analisi dei dati: Analisti aziendali, Responsabili della Business Intelligence, Statistici e Analisti, Data Scientists, Capi Progetto.
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Obiettivi

Lo scopo principale del corso è fornire ai partecipanti una buona conoscenza dell’analisi dei dati con Power BI. Il corso include la creazione di visualizzazioni, il servizio Power BI e l’app mobile Power BI.

Dopo aver completato questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire la trasformazione dei dati del desktop di Power BI.
• Descrivere la modellazione desktop di Power BI.
• Creare una visualizzazione desktop di Power BI.
• Implementare il servizio Power BI.
• Descrivere come connettersi ai dati di Excel.
• Descrivere come collaborare con i dati di Power BI.
• Connettersi direttamente agli archivi di dati.
• Descrivere l’app per dispositivi mobili di Power BI.

Durata

Il corso ha una durata di 16 ore divise in 2 lezioni della durata di 8 ore.
Si svolge nella fascia oraria compresa tra le 9,30 e le 18,30.

Prerequisiti richiesti

Per seguire con profitto il corso è richiesta:

• Ottima conoscenza di database relazionali e reporting
• Alcune nozioni di base sulla topologia dello schema dei Data Warehouse (schemi a stella e fiocco di neve)
• Conoscenza dei costrutti principali di programmazione di base (come looping e branching)
• Familiarità con le applicazioni di Microsoft Office, in particolare Excel.

Esercitazioni

Gli esercizi pratici svolti durante il corso preparano i partecipanti a trasferire le conoscenze acquisite ed applicarle ai loro problemi di data mining, risolvendoli in maniera semplice e veloce.

Poiché i partecipanti lavorano attivamente svolgendo gli esercizi sul loro pc, porteranno il lavoro svolto in classe con loro e lo potranno riutilizzare per le loro applicazioni future.

Principali argomenti del corso

Module 1: Introduction to Self-Service BI Solutions

• Introduction to business intelligence
• Introduction to data analysis
• Introduction to data visualization
• Overview of self-service BI
• Considerations for self-service BI
• Microsoft tools for self-service BI

Module 2: Introducing Power BI

• Power BI
• The Power BI service

Module 3: Power BI

• Using Excel as a data source for Power BI
• The Power BI data model
• Using databases as a data source for Power BI
• The Power BI service

Module 4: Shaping and Combining Data

• Power BI desktop queries
• Shaping data
• Combining data

Module 5: Modelling data

• Relationships
• DAX queries
• Calculations and measures

Module 6: Interactive Data Visualizations

• Creating Power BI reports
• Managing a Power BI solution

Module 7: Direct Connectivity

• Cloud data
• Connecting to analysis services

Module 8: Power BI mobile app

• The Power BI mobile app
• Using the Power BI mobile app
• Power BI embedded