Corso SPARK

Documento rilasciato al termine del corso: ATTESTATO di frequenza

Descrizione

Il Corso fornisce una visione generale dell’universo Big Data e ne illustra i principali elementi, quindi si concentra sul cluster-computing framework Spark.

 

A chi è rivolto

Il corso è diretto a Professionisti interessati ad acquisire il set di competenze fondamentali per la creazione di valore dai dati e le logiche di recupero e le tecniche di correlazione.

 

Altre informazioni

Lingua: Italiano

Materiale: Dispense (ITA/ENG)

Durata: 5 giorni

Requisiti partecipazione: Nessuno

Principali argomenti del corso

Spark

  • Evoluzione del calcolo computazionale rispetto al Map e Reduce di Hadoop
  • Spark SQL per il prelievo dei dati da fonti esterne
  • Gestione del cluster in memory
  • Impostazione dell’ambiente di sviluppo
  • Building Blocks
  • Dataset distribuiti resilienti
  • Operazioni RDD – Trasformazioni e azioni
  • Dataframe
  • Utilizzo di Spark SQL per elaborare i dati
  • Spark streaming
  • Spark mlib
  • Spark graphx
  • Dimensionamento di un cluster di produzione
  • Performance e tuning
  • Sviluppare applicazioni con Spark 2 usando Scala

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