corso Data Analyst
Jakin Academy con la formazione in ambito Industria 4.0 punta a dare una risposta concreta all’esigenza di sviluppare nuove competenze.
Siamo circondati sempre più da dati: navighiamo su internet, facciamo acquisti online, interagiamo con i social network e abbiamo dispositivi elettronici interconnessi.
Tutto ciò produce una mole di informazioni che possono essere analizzate ed interpretate.
Jakin Academy offre un percorso per acquisire conoscenze professionali volte ad apprendere il processo di raccolta, gestione, elaborazione ed analisi dei dati a supporto di business innovativi e del decision-making.
IL PROSSIMO CORSO INIZIERÀ IN DATA 1/03/2020 – RICHIEDI INFORMAZIONI PER L’ISCRIZIONE
Prossima data inizio: 1 marzo 2020
Numero massimo partecipanti: 12
Durata: 4 mesi, 480 ore totali
Frequenza: 5 lezioni di 8 ore a settimana
Prezzo € 3.200,00
Prezzo in offerta: gratuito!
Overview del corso
I dati sono oggi una delle risorse strategiche per le aziende: Big Data è la nuova parola di moda nell’industria ed è citata come la tecnologia che cambierà il nostro modo di fare le cose.
Siamo agli albori della data driven economy: le grandi Società e persino i Governi stanno investendo molto in questa nuova tecnologia. Sempre più Aziende stanno capendo che i dati creano vantaggio competitivo e rimanere al passo in questo settore diventa essenziale.
E non sono solo queste Aziende e Governi che raccoglieranno i vantaggi di questa tecnologia, ma lo faremo anche a livello individuale.
La progressiva affermazione dei Big Data ha originato una grande richiesta di professionisti esperti nell’estrazione e nell’interpretazione di insiemi di dati per aiutare le aziende a migliorare le proprie scelte strategiche.
Il data analyst prende i dati grezzi e li analizza affinchè risultino accessibili e utili per l’azienda: in tal modo sarà possibile ricavare insights dai dati e cominciare a identificare i trend.
Le analisi di dati possono riguardare trasversalmente tutti i settori economici e le unit aziendali, garantendo informazioni di qualità che consentano di prendere decisioni strategiche sia a livello marketing che gestionale.
Le soluzioni di Business Intelligence consentono di trasformare i dati in informazioni sicure e attendibili, garantendone l’accesso istantaneo agli utenti all’interno dell’intera azienda.
Sarà possibile trasformare le informazioni in decisioni efficaci, basate su dati affidabili e analisi solide, per migliorare il vantaggio competitivo dell’azienda.
Sede
Il corso si svolge nelle aule della nostra sede in Roma, via Vincenzo Lamaro n. 13 presso il centro commerciale CinecittàDue (fermate della metropolitana linea A: Cinecittà o Subaugusta).
Date
Il corso viene proposto 2 volte l’anno, in Marzo e Settembre.
La prossima data a calendario è prevista il giorno 1 Marzo 2020.
Didattica
Il corso ha una durata di 4 mesi e prevede circa 480 ore di lezione. Le lezioni si tengono 5 giorni a settimana, per un totale di 80 lezioni di 6 ore ciascuna.
Si svolge nella fascia oraria compresa tra le 9,30 e le 16,30.
Prerequisiti
Il corso è aperto a tutti, non ci sono prerequisiti.
Programma del corso
Fondamenti
• Basi dati
• Introduzione al Data Warehouse
• SQL in OLTP
• DW Tabellare
• SQL in OLAP
• Data integration (ETL) con Microsoft SSIS
• Analisi in Excel
• Analisi dei dati con Power BI
• Analisi con Microsoft SSAS
• DW Tabular/OLAP e Hive
• Scelta dei grafici
• Cruscotti vs Reporting
• PowerBI e DAX
• Pubblicazione WEB e Profili
• Cruscotti su Device
• QlikView per essere operativi
Big Data
Introduzione al Big Data ed il suo attuale ecosistema
Utilizzo del HDFS e differenze con il File System operativo
Interazioni tra FS ed HDFS
Utilizzo e scenari per la implementazione di soluzioni Big Data
Concetti legati a Volume, Velocità, Varietà dei dati
Basi dati acquisiti e gestiti come Data Lake
• Cassandra
• Hadoop
• HBase
• Hive
• Impala
• Kafka CONNECT
• Kafka STREAMING
• MongoDB
• Neo4J
• Spark 2
• Sviluppare applicazioni con Spark 2 usando Scala
• Flink
• Sqoop
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Dove siamo
Sede operativa Via Vincenzo Lamaro, 13 00173 Roma
Gruppo Digital Engineering
Sede legale Via dell'Acquedotto Paolo, 80 00168 Roma
