Corso SAP DATA SERVICES

Data & Analytics

Documento rilasciato al termine del corso: ATTESTATO di frequenza

Descrizione

Le piattaforme di Business Intelligence garantiscono agli utenti all’interno dell’intera azienda l’accesso istantaneo a informazioni sicure e attendibili di cui hanno bisogno per svolgere il loro lavoro in modo efficiente ed efficace.
Oggi la maggior parte delle aziende deve affrontare sfide simili. Le informazioni necessarie esistono, ma sono memorizzate in varie sorgenti di difficile accesso e in un formato inutilizzabile.
Ecco dove entrano in gioco le soluzioni di Business Intelligence; le soluzioni e le funzionalità di reporting consentono di fornire agli utenti finali le informazioni necessarie per gestire l’azienda in modo intelligente.
SAP Data Services (già Data Integrator) permette che le organizzazioni esplorino, estraggano, trasformino e trasportino facilmente i dati dovunque e in qualsiasi momento. Di conseguenza si potrà garantire l’integrità dei dati, elevare il rendimento degli sviluppatori ed incrementare le prestazioni dell’integrazione dati per tutte le iniziative di analytics ed operative.

A chi è rivolto

Questo corso è progettato per i responsabili dell’implementazione, dell’amministrazione e della gestione dei progetti di integrazione dati.

Obiettivi

L’obiettivo del corso è quello di imparare ad utilizzare Data Services, tool che permette di integrare diverse fonti di dati, rendendo disponibili i dati più attuali e più esatti di cui gli utilizzatori finali in un’organizzazione possano fidarsi. In questo corso i partecipanti impareranno a generare, eseguire ed effettuare troubleshooting dei job tipo batch, usando le funzioni, gli scripts e le trasformazioni per cambiare la struttura e la formattazione dei dati, il trattamento degli errori e catturando i cambiamenti nei dati.

Durata

Il corso ha una durata di 24 ore divise in 3 lezioni della durata di 8 ore.
Si svolge nella fascia oraria compresa tra le 9,30 e le 18,30.

Prerequisiti richiesti

Per seguire con profitto il corso è richiesta:

  • conoscenza del Data Warehousing e dei concetti di ETL

Esercitazioni

Gli esercizi pratici svolti durante il corso preparano i partecipanti a trasferire le conoscenze acquisite ed applicarle ai loro problemi di data mining, risolvendoli in maniera semplice e veloce.

Poiché i partecipanti lavorano attivamente svolgendo gli esercizi sul loro pc, porteranno il lavoro svolto in classe con loro e lo potranno riutilizzare per le loro applicazioni future.

Principali argomenti del corso

Modulo 1 – Definizione di un progetto ETL
• Ripresa dei concetti fondamentali
• Ambiti e problematiche del processo ETL

Modulo 2  – Descrizione di Data Services
• Obiettivi di Data Services
• L’architettura di Data Services
• Gli oggetti disponibili in Data Services
• Utilizzo dell’interfaccia del modulo Designer 

Modulo 3 – Definizione di Sorgente e Destinatario
• Utilizzo dei datastores in genere
• Utilizzo dei datastores con database
• Definizione dei formati per I file testo
• Definizione dei formati per I file Excel

Modulo 4 – Creazione di un Batch Jobs
• Come lavorare con gli oggetti
• Creare un data flow
• Utilizzo del Query transform
• Utilizzo di target tables
• Mandare in esecuzione un job

Modulo 5 – Funzioni, Scripts, e Variabili
• Definizione di built-in functions
• Usare funzioni nelle espressioni
• Esempi di funzioni
• Usare variabili e parametri

Modulo 6 – Le Trasformazioni
• Descrizione e panoramica
• Map Operation transform
• Validation transform
• Merge transform
• Case transform
• SQL transform
• Pivot transform
• Hierarchy Flattening transform

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Dove siamo

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Gruppo Digital Engineering

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