Corso RAPIDMINER BASICS

Documento rilasciato al termine del corso: ATTESTATO di frequenza

Descrizione

È un corso di formazione suddiviso in due parti finalizzato all’apprendimento dei fondamenti di data mining e advanced analytics con RapidMiner Studio.

A chi è rivolto

Analysts/Data Scientist.

Il corso fa parte del percorso formativo per la certificazione RapidMiner Analyst.

Obiettivi

Il corso fornisce gli strumenti per:

  • Eseguire le comuni operazioni di preparazione dei dati – estrazione, trasformazione, caricamento
  • Costruire modelli predittivi elaborate
  • Valutare la qualità dei modelli secondo diversi criteri
  • Distribuire modelli di data mining

 

Informazioni corso

Lingua: Italiano

Durata: 2 giorni + 2 giorni

Requisiti partecipazione: Nessuno

Principali argomenti del corso

RapidMiner Basics – Parte 1

RapidMiner Basics – Parte 2

Overview

Utilizzo base

EDA: Exploratory Data Analysis – Analisi esplorativa dei dati

Preparazione dei dati

Gestione e miglioramento dei processi

 

Applicazione e valutazione dei modelli

  • Overfitting
  • Splitting dei dati
  • Criteri di performance

Modelli predittivi

  • Correlazione
  • K-Nearest Neighbor
  • Naïve Bayes
  • Regressione lineare
  • Regole
  • Alberi decisionali
  • Importanza degli attributi

Overview

EDA: Exploratory Data Analysis – Analisi esplorativa dei dati

Preparazione dei dati

Gestione e miglioramento dei processi

 

Valutazione dei modelli

  • Criteri di performance avanzati
  • Confronto tra modelli
  • Curve ROC
  • Grafico Lift

Modelli predittivi

  • SVM: Support Vector Machine
  • Reti Neurali
  • Regressione logistica
  • Meta Learning

Richiedi Informazioni

Dove siamo

Sede operativa Vicolo del Casale Galvani, 8 00157 Roma Tel.: +39 06 94 37 6600

Sede legale Via dell'Acquedotto Paolo, 80 00168 Roma