Corso INTRODUZIONE AL DATA WAREHOUSE

Documento rilasciato al termine del corso: ATTESTATO di frequenza

Descrizione

I sistemi informativi direzionali si basano su strutture dati profondamente diverse dai db operativi: i Data Warehouse, collezione di dati di dettaglio e sintetici, usata per dare supporto al processo decisionale di un’impresa; i Data Mart, sottoinsiemi di dati estratti dal Data Warehouse stesso.
Il Data Warehouse rappresenta perciò l’intera base informativa direzionale di un’azienda, mentre i differenti Data Mart settoriali rappresentano le “viste logiche” su di essa a disposizione delle varie aree aziendali.
Le elaborazioni tipiche che si effettuano sul DW e sui suoi sottoinsiemi sono analisi di dati di supporto alle decisioni: operazioni complesse, ciascuna delle quali può coinvolgere molti dati

A chi è rivolto

Il corso si rivolge a tutti i Manager e specialisti ICT che intendano acquisire le conoscenze di base della progettazione ed implementazione di un DW.

Obiettivi

Obiettivo del corso è acquisire le conoscenze necessarie per pianificare, disegnare, costruire un Data Warehouse secondo le più moderne metodologie e strumenti, minimizzando i rischi di progetto.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• pianificare un progetto di implementazione di un DW, risolvendo i principali problemi emergenti in fase di progettazione
• realizzare un’architettura partendo dai dati aziendali
• prevedere tutti i livelli di dettaglio e di aggregazione necessari

Durata

Il corso ha una durata di 24 ore divise in 3 lezioni della durata di 8 ore.
Si svolge nella fascia oraria compresa tra le 9,30 e le 18,30.

Prerequisiti richiesti

Per seguire con profitto il corso è richiesta:

• conoscenza dei concetti fondamentali dei DBMS e di elementi di Analisi dati
• conoscenza basilare della lingua inglese tecnica

Esercitazioni

Gli esercizi pratici svolti durante il corso preparano i partecipanti a trasferire le conoscenze acquisite ed applicarle ai loro problemi di data mining, risolvendoli in maniera semplice e veloce.

Poiché i partecipanti lavorano attivamente svolgendo gli esercizi sul loro pc, porteranno il lavoro svolto in classe con loro e lo potranno riutilizzare per le loro applicazioni future.

Principali argomenti del corso

Modulo 1 Introduzione: Data Warehouse: principi e architettura

• Il processo di Data Warehousing
• I benefici e i fattori di successo
• L’architettura tecnica per l’accesso ai dati

Modulo 2  Natura e distribuzione dei dati

• OLTP vs OLAP: definizione e caratteristiche
• Data Warehouse centrali e Data Mart
• Strumenti e classi di applicazioni in ambiente di accesso ai dati
• Evoluzione degli strumenti OLAP
• OLAP e analisi multidimensionale

Modulo 3 Il disegno di dati multidimensionali

• Elementi distintivi rispetto al disegno di un DB tradizionale
• Gli step per il disegno del Data Warehouse
• Tecniche di modellazione
• Normalizzazione
• Strutture particolari
• Fatti, riferimenti, dimensioni
• Schemi a stella e schemi snow-flake

Modulo 4 Controllo della ridondanza del dato

• Repliche
• Sincronizzazione

Modulo 5 Reportistica

• L’importanza del reporting
• Definizione di DSS
• Connessioni dirette o indirette ai dati
• Rapporto tra IT e fruitori dei report
• Caratteristiche comuni del reporting su un Data Warehouse
  • Raggruppamenti
  • Crosstab
  • Alert
  • Grafici
• Funzionalità di DRILL
• Il richiamo di report di dettaglio
• Definizione di cruscotti
• Definizione di KPI