Corso INTRODUZIONE AL DATAWAREHOUSE

Documento rilasciato al termine del corso: ATTESTATO di frequenza

Descrizione

I sistemi informativi direzionali si basano su strutture dati profondamente diverse dai db operativi: i Data Warehouse, collezione di dati di dettaglio e sintetici, usata per dare supporto al processo decisionale di un’impresa; i Data Mart, sottoinsiemi di dati estratti dal Data Warehouse stesso.
Il Data Warehouse rappresenta perciò l’intera base informativa direzionale di un’azienda, mentre i differenti Data Mart settoriali rappresentano le “viste logiche” su di essa a disposizione delle varie aree aziendali.
Le elaborazioni tipiche che si effettuano sul DWH e sui suoi sottoinsiemi sono analisi di dati di supporto alle decisioni: operazioni complesse, ciascuna delle quali può coinvolgere molti dati

A chi è rivolto

Il corso si rivolge a tutti i Manager e specialisti ICT che intendano acquisire le conoscenze di base della progettazione ed implementazione di un DWH.

Obiettivi

Obiettivo del corso è acquisire le conoscenze necessarie per pianificare, disegnare, costruire un Data Warehouse secondo le più moderne metodologie e strumenti, minimizzando i rischi di progetto.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • pianificare un progetto di implementazione di un DWH, risolvendo i principali problemi emergenti in fase di progettazione
  • realizzare un’architettura partendo dai dati aziendali
  • prevedere tutti i livelli di dettaglio e di aggregazione necessari

Durata

Il corso ha una durata di 24 ore divise in 3 lezioni della durata di 8 ore.
Si svolge nella fascia oraria compresa tra le 9,30 e le 18,30.

Prerequisiti richiesti

Per seguire con profitto il corso è richiesta:

  • conoscenza dei concetti fondamentali dei DBMS e di elementi di Analisi dati
  • conoscenza basilare della lingua inglese tecnica

Esercitazioni

Gli esercizi pratici svolti durante il corso preparano i partecipanti a trasferire le conoscenze acquisite ed applicarle ai loro problemi di data mining, risolvendoli in maniera semplice e veloce.

Poiché i partecipanti lavorano attivamente svolgendo gli esercizi sul loro pc, porteranno il lavoro svolto in classe con loro e lo potranno riutilizzare per le loro applicazioni future.

Principali argomenti del corso

Modulo 1 Introduzione: Data Warehouse: principi e architettura

  • Il processo di Data Warehousing
  • I benefici e i fattori di successo
  • L’architettura tecnica per l’accesso ai dati

Modulo 5 Reportistica

  • L’importanza del reporting
  • Definizione di DSS
  • Connessioni dirette o indirette ai dati
  • Rapporto tra IT e fruitori dei report
  • Caratteristiche comuni del reporting su un data warehouse
    • Raggruppamenti
    • Crosstab
    • Alert
    • Grafici
  • Funzionalità di DRILL
  • Il richiamo di report di dettaglio
  • Definizione di cruscotti
  • Definizione di KPI

Modulo 2  Natura e distribuzione dei dati

  • OLTP vs OLAP: definizione e caratteristiche
  • Data Warehouse centrali e Data Mart
  • Strumenti e classi di applicazioni in ambiente di accesso ai dati
  • Evoluzione degli strumenti OLAP
  • OLAP e analisi multidimensionale

Modulo 3 Il disegno di dati multidimensionali

  • Elementi distintivi rispetto al disegno di un DB tradizionale
  • Gli step per il disegno del Data Warehouse
  • Tecniche di modellazione
  • Normalizzazione
  • Strutture particolari
  • Fatti, riferimenti, dimensioni
  • Schemi a stella e schemi snow-flake

Modulo 4 Controllo della ridondanza del dato

  • Repliche
  • Sincronizzazione

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